Dans Lab Animal, un article récent met en avant la nécessité d’un ensemble minimal de métadonnées (MNMS) pour réutiliser les données non cliniques in vivo en recherche biomédicale. Ce concept vise à combler un vide : bien que la recherche biomédicale soit inondée de données, leur accumulation sans métadonnées adéquates limite leur intégration dans de nouveaux projets. Ce problème est crucial dans la recherche chez animal, où la reproductibilité des données et le bien-être animal sont essentiels. Le MNMS, conforme aux lignes directrices ARRIVE 2.0 et aux principes FAIR, faciliterait la réutilisation des données in vivo. L’article présente des scénarios d’application du MNMS dans divers environnements de recherche.
Damien Huzard
