Dans un article récent, Lemos et ses collègues reviennent en détail sur les effets du biais de positivité en recherche. Depuis de nombreuses années, ce biais massif dégrade la rigueur de beaucoup de travaux et la représentativité de leurs résultats. Ce qui, par ricochet, déforme le stock de connaissances avec lequel les outils d’IA sont entrainés. L’article décrit clairement les mécanismes qui créent cette dérive. Il sera suivi d’un article discutant des méthodes de lutte à mettre en place : à surveiller !
Ghislaine Filliatreau
