Une note publiée dans Nature rappelle l’importance des bonnes pratiques en matière d’édition d’images scientifiques. Outre le développement des outils d’IA permettant de détecter les fraudes, certaines revues et sociétés scientifiques élaborent actuellement des lignes directrices pour aider les chercheurs à bien présenter une image tout en préservant ce qui a été observé expérimentalement. L’accessibilité numérique est également essentielle : 20 à 50% des articles contiendrait au moins une figure qui n’est pas accessible pour des personnes qui ne distinguent pas le rouge du vert. Outre des initiatives comme PixelQuality (https://award.einsteinfoundation.de/award-winners-finalists/recipients-2024/pixelquality) visant à standardiser les pratiques, des organismes, tels que le Research Integrity Office au Royaume-Uni proposent des webinaires pour aider les scientifiques à produire des images scientifiques au meilleur standard international.
Catherine Coirault
